Glossar

Facial Recognition, auch bekannt als Gesichtserkennung, ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, Gesichter zu identifizieren und zu verifizieren. Sie basiert auf der Analyse von Gesichtsmerkmalen wie Form, Konturen, Augen, Nase und Mund, um einzigartige Muster zu erkennen und Personen zu identifizieren.

Ein Feedforward Neural Network, auch bekannt als Vorwärtsneuronales Netzwerk, ist eine Art von künstlichem neuronalen Netzwerk, das Informationen in einer Richtung von der Eingabeschicht zur Ausgabeschicht weiterleitet, ohne Rückkopplungsschleifen oder zyklische Verbindungen. Es besteht aus mehreren Schichten von Neuronen, die miteinander verbunden sind und in denen Daten verarbeitet werden.

Ein Generative Adversarial Network (GAN) ist ein künstliches neuronales Netzwerk, das aus zwei Komponenten besteht: dem Generator und dem Diskriminator. Das GAN-Modell wird verwendet, um neue Daten zu generieren, die ähnlich wie die in den Trainingsdaten aussehen. Es ist eine leistungsstarke Methode des maschinellen Lernens, die in der Lage ist, realistische und überzeugende Bilder, Texte oder andere Daten zu erzeugen.

Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist ein KI-gestütztes Modell für natürliche Sprachverarbeitung.

Hadoop ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Es ermöglicht die verteilte Verarbeitung von Daten über Cluster von Computern, wodurch komplexe Berechnungen und Analysen in kurzer Zeit durchgeführt werden können.

Die Heuristische Suche ist ein Ansatz in der Künstlichen Intelligenz, der verwendet wird, um effizient nach Lösungen für komplexe Probleme zu suchen. Dabei werden spezielle Techniken und Regeln verwendet, um den Suchraum zu begrenzen und vielversprechende Pfade zu priorisieren.

Hyperparameter sind Einstellungen oder Konfigurationen, die bei der Erstellung von Machine Learning-Modellen festgelegt werden müssen. Im Gegensatz zu den Gewichten und Bias-Werten, die vom Modell selbst während des Trainings gelernt werden, werden Hyperparameter vom Entwickler festgelegt, um die Leistung und das Verhalten des Modells zu beeinflussen.

Image Recognition, auch bekannt als Bilderkennung, bezieht sich auf die Fähigkeit von Computern und Maschinen, visuelle Informationen in Bildern oder Videos zu analysieren und zu interpretieren. Es handelt sich um eine Technologie, die auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basiert und es ermöglicht, Objekte, Muster, Gesichter oder andere Merkmale in Bildern zu erkennen und zu klassifizieren.

Ein Intelligenter Agent ist ein Computerprogramm oder eine Software, die in der Lage ist, eigenständig Aufgaben auszuführen, Entscheidungen zu treffen und mit ihrer Umgebung zu interagieren. Ein Intelligenter Agent kann Informationen sammeln, analysieren und daraus lernen, um seine Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.

Ein Jupyter Notebook ist eine interaktive Entwicklungsumgebung, die es Benutzern ermöglicht, Code, Text und visuelle Elemente in einem einzigen Dokument zu kombinieren. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das häufig von Datenwissenschaftlern, Programmierern und Forschern verwendet wird, um Daten zu analysieren, Experimente durchzuführen und Ergebnisse zu präsentieren.

Ein Kernel bezieht sich auf eine grundlegende Komponente eines Betriebssystems, die zwischen der Hardware und den Anwendungen vermittelt. Er ist verantwortlich für die Verwaltung von Ressourcen, die Ausführung von Programmen und die Bereitstellung von Diensten für andere Systemkomponenten. Der Kernel bildet das Herzstück eines Betriebssystems und ermöglicht die Interaktion zwischen Hard- und Software.

Ein Large Language Model (LLM) ist ein fortschrittliches künstliches Intelligenz-Modell, das entwickelt wurde, um natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es handelt sich um ein tiefes neuronales Netzwerk, das auf großen Mengen an Textdaten trainiert wird, um ein breites Spektrum an Aufgaben im Zusammenhang mit Sprachverarbeitung und Textgenerierung zu bewältigen.

Ein Neural Network, auch bekannt als Neuronales Netz, ist ein Modell in der Künstlichen Intelligenz, das von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Es besteht aus einer Reihe von miteinander verbundenen künstlichen Neuronen, die Informationen verarbeiten und weitergeben, um komplexe Aufgaben zu lösen.

Non-Linear Regression bezieht sich auf eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren, wenn diese Beziehung nicht durch eine einfache lineare Funktion beschrieben werden kann. Bei der Non-Linear Regression wird ein nicht-lineares mathematisches Modell verwendet, um die Daten anzupassen und Vorhersagen zu treffen.

NumPy ist eine Python-Bibliothek, die speziell für numerische Berechnungen und die Verarbeitung großer Datenmengen entwickelt wurde. Sie bietet leistungsstarke Funktionen zur Manipulation von Arrays, mathematische Operationen und lineare Algebra. NumPy ist eine Abkürzung für "Numerical Python" und stellt eine grundlegende Grundlage für viele andere Datenanalyse- und wissenschaftliche Berechnungsbibliotheken in Python dar.