Glossar
Nützliche Begriffe, wenn man noch nicht mit allem aus dem Bereich AI vertraut ist.
| Begriff | Definition |
|---|---|
| Variational Autoencoder (VAE) | 
Ein Variational Autoencoder (VAE) ist ein Modell des maschinellen Lernens, das zur Generierung neuer Daten verwendet wird. Es basiert auf der Idee, einen latenten Raum zu lernen, in dem die zugrunde liegenden Merkmale der Daten repräsentiert werden. Ein VAE besteht aus einem Encoder, der die Eingabedaten in den latenten Raum projiziert, und einem Decoder, der die Daten aus dem latenten Raum rekonstruiert. |