Glossar

Data Mining bezieht sich auf den Prozess der Entdeckung und Extraktion wertvoller Informationen und Muster aus großen Mengen von Daten. Es handelt sich um eine Methode, bei der statistische Techniken, Algorithmen und maschinelles Lernen verwendet werden, um verborgene Zusammenhänge, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, die für Unternehmen und Organisationen von Bedeutung sein können.

Ein Decision Tree, auch als Entscheidungsbaum bezeichnet, ist ein Modellierungswerkzeug in der Künstlichen Intelligenz, das verwendet wird, um Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen, indem es Daten anhand einer Reihe von Regeln analysiert. Es stellt eine Baumstruktur dar, in der jeder Knoten eine Entscheidung oder einen Test darstellt und die Kanten die möglichen Ergebnisse oder Folgeentscheidungen anzeigen.

Deep Learning bezieht sich auf eine spezielle Form des maschinellen Lernens, bei der künstliche neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten verwendet werden, um komplexe Aufgaben zu erlernen und Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Diese Netzwerke sind in der Lage, automatisch abstrakte Merkmale aus den Daten zu extrahieren und auf dieser Grundlage Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.